Установка и требования
Почему приложение так много весит (~4 ГБ)?

Основная часть размера дистрибутива — это веса нейросетевых моделей. Lumina AI Vision включает три полные модели:

  • Real-ESRGAN (генератор + дискриминатор) — ~270 МБ
  • SwinIR Large (полноразмерная модель) — ~340 МБ
  • GFPGAN v1.4 (со StyleGAN2 prior) — ~640 МБ
  • Среда выполнения (PyTorch runtime, CUDA libs) — ~2.7 ГБ

Эта «тяжёлая» часть необходима именно потому, что обработка происходит локально: нет сервера, который держит модели у себя. Всё работает на вашем компьютере — значит, всё должно быть у вас.

Нужен ли интернет для работы?

После первого запуска и активации лицензии — нет. Вы можете полностью отключиться от интернета и продолжать пользоваться всеми функциями приложения в офлайн-режиме.

При первом запуске приложение выполняет один запрос для проверки лицензионного ключа (передаётся только хэш ключа, без личных данных). После этого лицензия кешируется локально.

Работает ли приложение без дискретной видеокарты?

Да, но значительно медленнее. При отсутствии поддерживаемого GPU (или недостатке VRAM) приложение автоматически переключается в режим CPU-инференса.

Ожидаемая скорость на современном процессоре (Ryzen 7 / Core i7): ~2–5 минут на изображение 512×512 при апскейлинге ×4. Для пакетной обработки большого объёма настоятельно рекомендуем дискретную видеокарту.

Поддерживается ли macOS или Linux?

В версии v1.1.0 поддерживается только Windows 10/11 (64-bit). Поддержка macOS (с ускорением на Apple Silicon M-серии через Metal) и Linux (Ubuntu 22.04+) запланирована в версии v1.2, ориентировочно Q2 2025.

Лицензия и подписка
Нужна ли подписка? Это разовая покупка?

Нет подписки. Lumina AI Vision распространяется по модели разовой бессрочной лицензии. Вы платите один раз и используете версию, которую купили, сколько угодно долго.

Обновления внутри одной мажорной версии (например, v1.x) бесплатны. Переход на следующую мажорную версию (v2.0) потребует отдельного приобретения или апгрейда по специальной цене для текущих покупателей.

Также доступна бесплатная версия с ограничением: не более 10 изображений в день и водяным знаком на результате.

На скольких компьютерах можно установить лицензию?

Одна лицензия позволяет активировать приложение на 2 компьютерах одновременно (например, домашний ПК + ноутбук). Если вам нужно больше устройств — свяжитесь с нами, мы предложим лицензию для рабочей группы.

Есть ли версия для коммерческого использования?

Стандартная лицензия позволяет использовать обработанные изображения в коммерческих целях (для клиентов, публикации, продажи). Ограничений по направлению использования результатов нет.

Для встраивания Lumina AI Vision в коммерческие продукты или сервисы (OEM/API-лицензия) — напишите нам: vision@lumina-ai.site

Форматы и совместимость
Поддерживаются ли RAW-форматы?

Да. Lumina AI Vision поддерживает следующие RAW-форматы:

Canon: CR2, CR3, CRW
Nikon: NEF, NRW
Sony: ARW, SR2, SRF
Fujifilm: RAF
Panasonic: RW2, RAW
Общие: DNG, TIFF 16-bit

RAW-файлы декодируются с помощью LibRaw и передаются в нейросеть в 16-битном цветовом пространстве для максимальной точности. Результат можно сохранить в 16-bit TIFF или конвертировать в JPEG.

Какое максимальное разрешение входного изображения?

Теоретического ограничения на размер входного файла нет — приложение автоматически разбивает большие изображения на тайлы для обработки. Практические ограничения:

  • При 8 ГБ VRAM: входной файл до ~50 Мп без тайлинга
  • При 4 ГБ VRAM: автоматический тайлинг от ~12 Мп
  • Максимальный выходной размер: 256 Мп (16384×16384)
Сохраняются ли метаданные EXIF после обработки?

Да. Lumina AI Vision сохраняет оригинальные EXIF-метаданные (дату съёмки, данные камеры, GPS-координаты, параметры экспозиции) в обработанном файле. Дополнительно добавляется тег с информацией об обработке (имя модели, версия приложения).

Если вам нужно удалить метаданные — в настройках экспорта есть опция «Очистить EXIF».

Качество и ожидания
Нейросеть «придумывает» детали или восстанавливает реальные?

Это принципиальный вопрос. Нейросети суперразрешения галлюцинируют правдоподобные детали — они не «знают», как выглядело оригинальное изображение в высоком разрешении. Они обучены генерировать детали, статистически правдоподобные для данного типа контента.

Это означает, что результат будет выглядеть естественно и детально — но восстановленные детали могут не совпадать с «настоящим» оригиналом. Для криминалистики, медицины и юридических документов использовать нейросетевое суперразрешение не рекомендуется.

Для фотографии, архивирования и публикаций — это именно то, что вам нужно.

Почему результат для некоторых снимков хуже, чем ожидалось?

Качество результата зависит от нескольких факторов:

  • Тип деградации: модели лучше всего работают с деградациями, близкими к тренировочным данным (гауссовый шум, JPEG). Нетипичные артефакты могут обрабатываться хуже.
  • Выбор модели: убедитесь, что вы выбрали правильный режим (портрет, пейзаж, документ).
  • Степень деградации: при очень сильном размытии/шуме модель может не справиться с восстановлением деталей.

Попробуйте разные модели и настройки — кнопка «Сравнить» позволяет оценить несколько вариантов перед сохранением.

Приложение зависает во время обработки — что делать?

Если приложение не отвечает во время обработки:

  • Подождите — нейросетевой инференс на больших изображениях может занимать до 30–60 секунд на слабых GPU.
  • Проверьте загрузку GPU в диспетчере задач (GPU Memory должна быть занята).
  • Уменьшите размер тайла в настройках (Параметры → GPU → Размер тайла).
  • Если проблема повторяется — напишите в поддержку, приложив лог из папки %AppData%\LuminaAI\logs
💬

Не нашли ответ?

Наша команда поддержки отвечает в течение 24 часов в рабочие дни. Опишите проблему подробно — это ускорит решение.

📧 vision@lumina-ai.site ✈ Telegram